Projet Datalake Foundation

Amélioration de l’expérience des clients d’un des leaders du marché bancaire et de l’assurance en posant les fondations d’une analyse prédictive.

Objectif :

  • Mettre en place un référentiel commun afin que l’entreprise dispose de tableaux de bord opérationnels commun à l’ensemble des entités et filiales de l’entreprise.

Technologie :

  • Oracle, IBM DataStage, SAS, Business Objects

Challenges :

  • Mise en place d’une approche globale de la gestion des données de l’entreprise
  • Développer des capacités d’analyse prédictive dans le domaine de la connaissance Client.

Prestations :

  • Développement d’un mécanisme de chargement « générique » pour l’intégration de données, l’optimisation du format et de la structure ainsi que l’archivage des données brutes à travers un « frameWork ».
  • Extraction & Intégration des données :
  • Des informations Clients liées aux encours
  • Des informations provenant d’Epiphany (outil temps réel de bannières)
  • Des données liées aux contrats d’Assurance Vie / Bourse
  • Liées à la finance et à la comptabilité
  • Mise en place d’un référentiel commun (projet 4Sight) :
  • Disposer de données communes à l’ensemble du Groupe
  • Mise en place d’un « datamart » Finance
  • Disposer d’une balance consolidée sur l’ensemble des entités de l’entreprise en France (Retail, CB et REF) ainsi qu’un « reporting » réglementaire plus efficient
  • Aide à l’analyse des données en étroite relation avec l’équipe CDO (Chief Data Officer) chargés de mettre en place la gestion de la donnée chez l’entreprise.

 

Bénéfices clients :

  • Posséder des données permettant de développer de l’analyse prédictive sur des données d’excellentes qualités