Projet Datalake Foundation
Amélioration de l’expérience des clients d’un des leaders du marché bancaire et de l’assurance en posant les fondations d’une analyse prédictive.
Objectif :
- Mettre en place un référentiel commun afin que l’entreprise dispose de tableaux de bord opérationnels commun à l’ensemble des entités et filiales de l’entreprise.
Technologie :
- Oracle, IBM DataStage, SAS, Business Objects
Challenges :
- Mise en place d’une approche globale de la gestion des données de l’entreprise
- Développer des capacités d’analyse prédictive dans le domaine de la connaissance Client.
Prestations :
- Développement d’un mécanisme de chargement « générique » pour l’intégration de données, l’optimisation du format et de la structure ainsi que l’archivage des données brutes à travers un « frameWork ».
- Extraction & Intégration des données :
- Des informations Clients liées aux encours
- Des informations provenant d’Epiphany (outil temps réel de bannières)
- Des données liées aux contrats d’Assurance Vie / Bourse
- Liées à la finance et à la comptabilité
- Mise en place d’un référentiel commun (projet 4Sight) :
- Disposer de données communes à l’ensemble du Groupe
- Mise en place d’un « datamart » Finance
- Disposer d’une balance consolidée sur l’ensemble des entités de l’entreprise en France (Retail, CB et REF) ainsi qu’un « reporting » réglementaire plus efficient
- Aide à l’analyse des données en étroite relation avec l’équipe CDO (Chief Data Officer) chargés de mettre en place la gestion de la donnée chez l’entreprise.
Bénéfices clients :
- Posséder des données permettant de développer de l’analyse prédictive sur des données d’excellentes qualités