Projet Datalake Analytics
Analyse de données prédictives pour un grand groupe international de l’hôtellerie.
Objectifs :
- Créer et configurer le container permettant l’analyse de donnée prédictive pour optimiser le taux de remplissage de ses hôtels et améliorer le parcours client.
- Désiloter l’ensemble des données internes afin de fournir une source de référence groupe.
- Devenir un support à la prise de décision.
Environnement :
- Technique : R, Hue, Dataiku DSS, TALEND, Spark, Hadoop Cloudera, Scala, Shell, Hive, Impala
- Fonctionnel : Outil de Predictive Analytics – Exploitation de données, Visual Insight Microstrategy, Cognos
Challenges :
- Développement du chargement « générique »
- Intégration des données open data
Prestations :
- Développement d’un mécanisme de chargement « générique » pour l’intégration de données, l’optimisation du format et de la structure ainsi que l’archivage des données brutes
- Extraction & Intégration des données
- Développement d’un mécanisme d’intégration et validation de la pertinence de données Open Data
- Aide à l’analyse des données en étroite relation avec l’équipe data science interne à l’entreprise